Pesquisadores do Instituto de Matemática Pura e Aplicada (Impa), organização social ligada ao Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI), desenvolveram um modelo de inteligência artificial (IA) capaz de prever chuvas com três horas de antecedência.
Chamado de ‘Tupann’, o sistema utiliza imagens de satélite e cálculos matemáticos para antecipar precipitações extremas. A ideia é que essas previsões ajudem as cidades na gestão de eventos climáticos, segundo o MCTI.
Origem e parcerias
A iniciativa surgiu em 2023, com apoio do Google Brasil e da Prefeitura do Rio de Janeiro, que cedeu os dados meteorológicos e já tem utilizado o modelo. O sistema também foi testado com imagens de satélites de Manaus, no Amazonas, de La Paz, na Bolívia, de Toronto, no Canadá, e de Miami, nos Estados Unidos.
Resultados publicados
Os resultados foram publicados no artigo “Precipitation nowcasting of satellite data using physically-aligned neural networks” e demonstram que a IA brasileira obteve previsões melhores ou comparáveis a outras ferramentas internacionais de previsão de curto prazo.
